AlphaTerm

一个人的 AI 交易台：跟 AI 对话查行情、写策略、跑回测、下单，三档权限决定你放多少权给它。

这是什么

Bloomberg 终端风格的单人交易介面。引擎是成熟的开源量化框架 Freqtrade，AI 坐在旁边当研究员兼操盘助理：你说话，它查数据、写策略、回测、在你授权的范围内下单。不做多用户、不做 SaaS。

解决什么问题

量化框架能自动执行策略，但「研究市场、调策略、改配置」这一层至今全靠人写代码。实证又说 LLM 做逐笔买卖的裁决是输钱的（Alpha Arena 六个大模型实盘，四个亏损），它擅长的正是研究和配置那一层。所以分工：AI 管研究和策略，引擎管执行，人决定放多少权。

使用场景

你在对话框打「写一个 EMA 交叉策略并回测」。AI 写出档案，过安全检查，丢进隔离容器回测，回报 664 笔、胜率 22.4%、收益 −0.43%，不及格，自己再迭代三版。另一个策略过了门槛（回撤 ≤20%、至少 10 笔、净收益为正），自动上线。

亮点

• 三档权限：read-only 只能看；confirm 每个动作做成卡片等你点头（默认）；bypass 全自动。档位冻结的是 AI，不是人的决定权。
• 所有动作进审计流：bypass 档 AI 能改风控参数，但每一笔修改写入 audit log 并在仪表盘高亮播报，这条链路不可关闭。
• 被实测打脸的都修了：AI 说「加 ETH」把 BTC 静默删掉，白名单工具因此改成 add／remove／replace 三选一。

现在到哪了

三天 71 个 commit，三个 Phase 全部用真 API key 全链验收。现在在本地 Docker 用真行情、假钱跑一个真策略，3.8 万行代码一半是测试。实盘归 Phase 4，动真钱前有一张复审清单。个人自用；demo 站可看，数据模拟。